212019-11-29 08:08:50hayd@cbs.mpg.de202019-11-29 08:04:28hayd@cbs.mpg.de192019-11-29 08:00:00hayd@cbs.mpg.de182019-11-29 07:38:38hayd@cbs.mpg.de172019-11-29 07:31:13hayd@cbs.mpg.de162019-11-26 07:31:50hayd@cbs.mpg.de152019-11-25 13:22:08hayd@cbs.mpg.de142019-11-25 09:53:25hayd@cbs.mpg.de132019-11-22 13:43:28hayd@cbs.mpg.de122019-11-22 11:02:57hayd@cbs.mpg.de112019-11-21 21:04:21hayd@cbs.mpg.de102019-11-19 13:29:21hayd@cbs.mpg.de92019-11-15 08:09:01hayd@cbs.mpg.de82019-11-15 08:08:17hayd@cbs.mpg.de72019-11-13 07:20:00hayd@cbs.mpg.de62019-11-12 19:01:16hayd@cbs.mpg.de52019-11-12 18:53:13hayd@cbs.mpg.de42019-11-12 14:56:58hayd@cbs.mpg.de32019-11-12 14:55:03hayd@cbs.mpg.de22019-11-12 14:45:31hayd@cbs.mpg.de12019-11-12 13:56:44hayd@cbs.mpg.de

Der Workshop dient dem Erfahrungsaustausch zum Thema Archivierung von Forschungsdaten. Praktiker berichten von konkreten Erfahrungen.

Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften Di., 26.11.2019, 10:00 bis ca. 15 Uhr

Herr Detlef Jahn, contac Datentechnik 10:00 -11:30 Software Defined Storage Workflow Engine: DA-NRW (Digitales Archiv NRW), DNS-Core, alles Freie Software iRODS, irodsFs URMEL die Präsentation

Ulrich Lechner, Entwicklungsleiter von Grau Data 12:00 - 13:30 XtreemStore Stand der Entwicklung von XtreemStore Migration zu XtreemStore DSGVO-konforme Entfernung von Daten aus einem Archiv Schutz vor Ransomware Erfahrungen mit OPENARCHIVE in der Archivierung die Präsentation Löschen von Daten aus Archiven: Removing expired or deleted data Verfahren „privileged delete“ bei WORM Daten

Thomas-Martin Kruel, Max-Born-Institut 13:45 - 15:15 Definition von Metadaten mangels Standard Definiton von Workflows für gute wissenschaftliche Praxis Massendaten Daten ausgeschiedener Nutzer Umsetzung der Anforderungen in Software mit einem Code-Genarator RabbitMQ als Middleware die Präsentation - die Regelungen für interne Workflows folgen noch

In den Diskussionen wurden zahlreiche Projekte aus dem Themenfeld erwähnt. Hier die URLs dazu: open source framework meta-data project management open source LIMS Datenarchiv des GESIS (Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften) Metadatenstandard DDI des GESIS Forschungsdaten-Repositorium der TU Dresden: OpARA GERDI - Generic Research Data Infrastructure DELTA.IO - storage layer for ACID transactions to Apache Spark Apache Tika - content analysis (metadata) toolkit OPARA - Open Access Repository and Archive RDMO - The Research Data Management Organiser CDSTAR - Common Data Storage ARchitecture OCFL - Oxford Common File Layout OSF.IO - Open Science Framework COS.IO - Center for Open Science PANGAEA Data Publisher eine vielgelobte Lösung

Hier ein paar Hinweise der IT-Revision zur technischen Umsetzung, die in verschiedenen Quellen als wichtig angegeben wurden: Eine Regelung sollte vorhanden sein, siehe unter anderem das entsprechende Kapitel in den Hinweisen und Beispielen der Revision (die Inhalte sind eine stark reduzierte Zusammenfassung aus verschiedenen Quellen) Original- und Archivdaten sollten räumlich getrennt sein. Eine regelmäßige und systematische Überprüfungen der Funktionsfähigkeit der Wiederherstellung sollte vorhanden sein. Eine Überwachung/ Monitoring des Archivierungssystems sollte vorhanden sein. Die Zugriffsberechtigungen sollten verwaltet werden. Die Zugriffe sollten protokolliert werden. Notfallvorsorgemaßnahmen sollten vorhanden sind.

Es gibt mehr Arbeitskreise als Software und Lösungen zu dem Thema. Das Interesse daran, Forschungsdaten zu archivieren, ist sehr unterschiedlich ausgeprägt. Es besteht ein dringender Bedarf an Software - z.B. um Daten mit Metadaten anzureichern Auch kleinen Gruppen gelingt es nicht, sich auf einen Satz beschreibender Attribute zu einigen. Die Not ist so groß, dass alle Diskussionen immer noch beim Dublin Core beginnen.

Etherpad für kollaborative Notizen