R Course Sept. 2019

R-Kurs an Hand konkreter Daten aus dem Institut mit Erklärung/Diskussion der statistischen Grundlagen

When and Where

• Sept. 2019 - Oct. 2019
• 8 Kurseinheiten = 8 Vormittage = 9:00 - 10:30, Pause, 11:00 - 12:30
• CBS

Daten

Curriculum

statistische Hintergrund Mixed-Effect-Models/Anova

• lme4
• B

Anwendung ME/Anova

• afex
• B

Visualisierung (ggplot, effect plots)

• effects package
• RMarkdown

data wrangling (tidyverse)

• tidyverse

• B

Reproducible science mit R markdown, Ausblick notebooks/jupyter

• A
• B

Auch behandeln

1. Arbeiten mit den Rohdaten
   • keine Vorverarbeitung nötig
   • Einlesen der Rohdaten darf nicht zum Absturz führen
   • dplyr
2. mit verschiedenen R-Versionen in R Studio arbeiten

Anmerkungen, Anregungen

Anmerkungen, Anregungen, Verbesserungsvorschläge hinterlasse man bitte auf der Diskussionsseite