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R Course Sept. 2019
R-Kurs an Hand konkreter Daten aus dem Institut mit Erklärung/Diskussion der statistischen Grundlagen
Inhaltsverzeichnis
When and Where
- Sept. 2019 - Oct. 2019
- 8 Kurseinheiten = 8 Vormittage = 9:00 - 10:30, Pause, 11:00 - 12:30
- CBS
Daten
Curriculum
statistische Hintergrund Mixed-Effect-Models/Anova
- lme4
- B
Anwendung ME/Anova
- afex
- B
Visualisierung (ggplot, effect plots)
- effects package
- RMarkdown
data wrangling (tidyverse)
Reproducible science mit R markdown, Ausblick notebooks/jupyter
- A
- B
Auch behandeln
- Arbeiten mit den Rohdaten
- keine Vorverarbeitung nötig
- Einlesen der Rohdaten darf nicht zum Absturz führen
- dplyr
- mit verschiedenen R-Versionen in R Studio arbeiten
Anmerkungen, Anregungen
Anmerkungen, Anregungen, Verbesserungsvorschläge hinterlasse man bitte auf der Diskussionsseite