Workshop Forschungsdatenarchivierung

Inhaltsverzeichnis

Sinn und Zweck

Der Workshop dient dem Erfahrungsaustausch zum Thema Archivierung von Forschungsdaten. Praktiker berichten von konkreten Erfahrungen.

Ulrich Lechner, Entwicklungsleiter von Grau Data
12:00 - 13:30
XtreemStore
Stand der Entwicklung von XtreemStore
Migration zu XtreemStore
DSGVO-konforme Entfernung von Daten aus einem Archiv
Schutz vor Ransomware
Erfahrungen mit OPENARCHIVE in der Archivierung
die Präsentation
Löschen von Daten aus Archiven:
- Removing expired or deleted data
- Verfahren „privileged delete“ bei WORM Daten

Thomas-Martin Kruel, Max-Born-Institut
13:45 - 15:15
Definition von Metadaten mangels Standard
Definiton von Workflows für
- gute wissenschaftliche Praxis
- Massendaten
- Daten ausgeschiedener Nutzer
Umsetzung der Anforderungen in Software mit einem Code-Genarator
RabbitMQ als Middleware
die Präsentation - die Regelungen für interne Workflows folgen noch

In den Diskussionen wurden zahlreiche Projekte aus dem Themenfeld erwähnt. Hier die URLs dazu:

Hier ein paar Hinweise der IT-Revision zur technischen Umsetzung, die in verschiedenen Quellen als wichtig angegeben wurden:

Eine Regelung sollte vorhanden sein, siehe unter anderem das entsprechende Kapitel in den Hinweisen und Beispielen der Revision (die Inhalte sind eine stark reduzierte Zusammenfassung aus verschiedenen Quellen)
Original- und Archivdaten sollten räumlich getrennt sein.
Eine regelmäßige und systematische Überprüfungen der Funktionsfähigkeit der Wiederherstellung sollte vorhanden sein.
Eine Überwachung/ Monitoring des Archivierungssystems sollte vorhanden sein.
Die Zugriffsberechtigungen sollten verwaltet werden.
Die Zugriffe sollten protokolliert werden.
Notfallvorsorgemaßnahmen sollten vorhanden sind.

Es gibt mehr Arbeitskreise als Software und Lösungen zu dem Thema.
Das Interesse daran, Forschungsdaten zu archivieren, ist sehr unterschiedlich ausgeprägt.
Es besteht ein dringender Bedarf an Software - z.B. um Daten mit Metadaten anzureichern
Auch kleinen Gruppen gelingt es nicht, sich auf einen Satz beschreibender Attribute zu einigen.
Die Not ist so groß, dass alle Diskussionen immer noch beim Dublin Core beginnen.