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location: Änderungen von "ForschungsdatenArchivierung"
Unterschiede zwischen den Revisionen 19 und 20
Revision 19 vom 2019-11-29 08:00:00
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Revision 20 vom 2019-11-29 08:04:28
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Workshop Forschungsdatenarchivierung

Sinn und Zweck

Der Workshop dient dem Erfahrungsaustausch zum Thema Archivierung von Forschungsdaten. Praktiker berichten von konkreten Erfahrungen.

Wann und Wo

  • Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften
  • Di., 26.11.2019, 10:00 bis ca. 15 Uhr

Die Vorträge

Kulturdatenarchivierung der Thüringer Hochschulen

Skalierbare Object Store Software mit S3 für Disc u. Tape

Vorstellung des Forschungsdaten-Managementsystems am Max-Born-Institut, Berlin

  • Thomas-Martin Kruel, Max-Born-Institut

  • 13:45 - 15:15
  • Definition von Metadaten mangels Standard
  • Definiton von Workflows für
    • gute wissenschaftliche Praxis
    • Massendaten
    • Daten ausgeschiedener Nutzer
  • Umsetzung der Anforderungen in Software mit einem Code-Genarator

  • RabbitMQ als Middleware

  • Präsentation fehlt noch

URLs zum Thema

In den Diskussionen wurden zahlreiche Projekte aus dem Themenfeld erwähnt. Hier die URLs dazu:

Hinweise der IT-Revision

Hier ein paar Hinweise der IT-Revision zur technischen Umsetzung, die in verschiedenen Quellen als wichtig angegeben wurden:

  • Eine Regelung sollte vorhanden sein, siehe unter anderem das entsprechende Kapitel in den Hinweisen und Beispielen der Revision (die Inhalte sind eine stark reduzierte Zusammenfassung aus verschiedenen Quellen)
  • Original- und Archivdaten sollten räumlich getrennt sein.
  • Eine regelmäßige und systematische Überprüfungen der Funktionsfähigkeit der Wiederherstellung sollte vorhanden sein.
  • Eine Überwachung/ Monitoring des Archivierungssystems sollte vorhanden sein.
  • Die Zugriffsberechtigungen sollten verwaltet werden.
  • Die Zugriffe sollten protokolliert werden.
  • Notfallvorsorgemaßnahmen sollten vorhanden sind.

Fazit

  • Es gibt mehr Arbeitskreise als Software und Lösungen zu dem Thema.
  • Das Interesse daran, Forschungsdaten zu archivieren, ist sehr unterschiedlich ausgeprägt.
  • Es besteht ein dringender Bedarf an Software - z.B. um Daten mit Metadaten anzureichern
  • Auch kleinen Gruppen gelingt es nicht, sich auf einen Satz beschreibender Attribute zu einigen.
  • Die Not ist so groß, dass alle Diskussionen immer noch beim Dublin Core beginnen.

Notizen

ForschungsdatenArchivierung (zuletzt geändert am 2019-11-29 08:08:50 durch hayd@cbs.mpg.de)